基于Web内容挖掘的论坛发贴分类推荐技术

摘要

随着Internet基础结构的不断扩大和其所含信息的持续增长,Internet用户感觉越来越容易在WWW服务中"资源迷向".目前提高用户使用效率的方法有页面预取技术、站点动态重构技术和Web个性化推荐技术等.因为网站的页面内容才是用户真正感兴趣的,本文应用了一种基于Web内容挖掘的文本分类技术来实现论坛中贴子的分类推荐.将此推荐服务应用于华北科技学院网站的论坛,可以根据网站中已有的分类数据向用户推荐新贴的适合分类,并能随论坛更新动态优化推荐效果.