基于竞争信息的TANDEM系统改进方法

摘要

TANDEM技术是目前主流语音识别系统中提升性能的重要手段之一，它基于训练数据和其所对应的正确标注来训练神经网络的参数。本文提出了一种基于解码中竞争信息对传统TANDEM起到补充作用的方法。为了获取竞争信息， 首先以词图的方式获得识别解码中生成的竞争片段，再分别使用基于时长重叠信息和后验概率信息的挑选策略来选取对神经网络训练最为有效的竞争信息，以提高竞争网络对识别性能的补充作用。实验结果表明：加入竞争信息的改进TANDEM系统获得了超过传统系统的性能。