基于高光谱图像技术的霉烂板栗识别研究

摘要

提出利用高光谱图像技术识别霉烂板栗。试验以湖北罗田、广西等3 个地区的油栗为研究对象，采集板栗在400-1000nm 范围内的高光谱图像，提取其光谱信息，采用偏最小二乘判别分析（PLS-DA）建立霉烂板栗识别模型，并比较了多元散射校正、均值中心化、二阶导数+SG 平滑、一阶导数等不同预处理方法对模型结果的影响。结果表明，经二阶导数+SG 平滑预处理之后的光谱数据所建模型的识别效果最佳，预测集总体识别率达到86.7%。研究表明，利用高光谱图像技术识别霉烂板栗是可行的，可为下一步采用高光谱图像技术检测板栗的综合品质提供技术参数。