基于Markov Logic的军事系统效能评估

摘要

由于军事系统中存在不同的体制编制和多变的网络结构，并且军事单元能力发挥不稳定，信息延时不确定，因此为完成特定军事任务，系统中会存在诸多OODA 过程，以至于难以评估军事系统的效能。针对目前效能评估方法人为定性评估成分较大，或者评估过程忽视军事实体间的相关联系而仅在统计意义上进行评估，本文将军事系统的不确定性纳入评估体系，基于统计关系学习框架Markov Logic以OODA 军事策略为基础对不同军事规则进行一阶逻辑建模，并以当前网络态势为先验条件，应用Alchemy 工具对表示最终作战效能的原子谓词进行条件概率推理，求得该网络作战效能期望，突出了模型对不确定信息的处理能力。文章最后研究了军事单元和军事体制对系统效能的影响，实验结果验证本了模型的有效性，表明其具有一定的实践和理论意义。