基于BP网络的飞行器解耦设计

摘要

根据BP 神经网络在函数逼近方面的能力，本文将BP 神经网络应用于飞行器系统解耦。在解耦过程中，通过神经网络离线训练标准数据，得到输入输出的函数关系，从而可以得到解耦中的各个参数。根据气动力矩矩阵的行半径系数的大小来验证耦合的强弱。仿真结果表明，BP 网络对控制系统的解耦效果是明显的。