隐马尔可夫模型在潜在故障模式识别中的应用

摘要

提出了一种基于隐马尔可夫模型的故障模式识别方法，主要内容包括以下方面：(1)对潜在故障状态进行具体鉴定。(2)基于状态变迁描述建立HMM模型，(3)再利用状态概率作为故障特征量进行潜在故障模式识别。实验结果显示，所提出的方法实现了潜在故障的诊断，减少了数据计算量，运行速度快，并提高了识别率。