视频情感内容的模糊聚类研究

摘要

本文将模糊理论应用于视频情感内容的识别，提出了一种基于内容的视频情感模糊聚类算法。首先，选取能反映情感变化的场景亮度、场景节奏、和颜色能量作为视频情感低层特征，详细介绍了每种情感特征的数据提取方法，并由此构建了视频情感特征向量。其次，建立了视频场景模糊聚类模型，并运用熵权的方法确定情感特征的权重。通过聚类运算，可得到类中心向量和视频样本的归类隶属度。最后，仿真实验数据，验证了模糊聚类方法对视频情感内容的识别是有效的、可行的。