基于动态人工鱼群优化的WSN分簇算法

摘要

将群智能优化算法引入无线传感器网络分簇路由协议的设计能有效地节约节点能量和提高分簇效率。针对基本人工鱼群算法在运算速度方面的不足，提出了一种基于动态人工鱼群优化的无线传感器网络分簇算法，算法为了同时具有较好的全局搜索和局部寻优能力，更快地得到最优分簇结果，在一次迭代进化中除了考虑人工鱼的觅食行为、聚群行为和追尾行为的寻优结果之外，还动态调整人工鱼的视野范围和前进步长两个重要参数。仿真结果证明，与LEACH，LEACH-C，AFSO算法比较，由于计算量的减少和计算速度的提高，此算法能有效地延长网络生命周期和减少能量消耗。