基于形态学和小波变换的心电信号去噪算法

摘要

在处理心电信号采集过程中混入的基线漂移、工频干扰及肌电干扰等噪声的过程中，小波变换取得了广泛的应用。针对小波算法的缺陷及不足，提出了一种基于数学形态学和小波阈值的混合算法。该算法利用非线性形态学滤波器滤除基线漂移，将获得的含高频噪声心电信号通过小波阈值算法进行处理，最后获得无噪声的ECG(心电)信号。采用MIT/BIH Arrhythmia Database中的数据对算法进行了验证，实现了三种主要干扰的滤除，本算法效果良好，为后续特征点的识别奠定了基础。