基于小波变换和K-SVD算法的心电信号压缩

摘要

目的:心电信号(electrocardiogram)需要长时间不间断采集,导致心电信号数据量大,给信号存储及传输带来困难.本文的目的就是研究心电数据压缩方法,在低失真情况下提高信号的信噪比和压缩率.方法:本文采用小波变换对信号分解和重建,基于K-SVD方法训练字典,所用心电数据来源于MIT Arrhythmia Database数据库.结果:对数据库中15组数据测试结果表明,本文所提出的方法能实现平均信噪比(SNR)大于40dB,平均压缩比(Compress ratio)大于20倍.结论:本文所提出的基于小波变换和K-SVD算法的处理方法是一种心电信号压缩处理的有效方法.