基于群体智能的分布式发电优化配置研究

摘要

将群体智能的启发式随机优化模式引入分布式发电的优化配置计算，利用混沌动力学的随机性和遍历来设计微粒群的运动模式，提出一种改进的微粒群算法，并从并网运行成本和网络损耗等方面对分布式发电优化选址与定容问题加以求解，确定最优的分布式电源位置和容量，并针对标准的IEEE14-bus测试系统进行仿真计算与分析。