基于同步优化的代价敏感支持向量机优良类操作模式识别

摘要

针对氧化铝蒸发过程操作模式集中类不平衡和噪音特征问题，提出基于同步优化的代价敏感支持向量机操作模式识别方法。深入分析氧化铝蒸发机理过程，选择合适的输入条件、操作参数、状态参数作为原始操作模式，利用离散版的粒子群对操作模式的特征进行优化，选择最优特征子集作为最终的操作模式；同时用连续版的粒子群对代价敏感支持向量机的核参数和误分类代价参数进行选择，自动搜索和确定最优的核参数和误分类代价参数。工业应用结果表明，与粒子群优化代价敏感支持向量机的特征子集、或粒子群优化核参数和误分类代价参数相比，所提出的方法优良类操作模式识别高，误分类代价低。