CERep：一种可信度增强的信誉机制

摘要

增强信誉机制对信誉信息的有效聚合能力，实现可靠的信任评价是信誉系统成功的基础。已有的基于局部信誉信息的信誉系统难以有效处理节点的复杂策略不诚实推荐行为，可能把提供诚实推荐的节点错误划分为不诚实节点。对此，提出了一种可信度增强的信誉机制CERep，节点基于自身经验和来自其它节点的推荐实现基于信誉的信任评价。节点基于自身的经验产生的直接信任评价，包含直接信任评价值和关于此评价值的信心因子。信心因子的计算基于经验元信息，包括经验数目、服务质量的一致性、交互发生的时间。在此基础上，提出的基于信誉的信任评价算法和推荐可信度计算模型，充分考虑信心因子的影响，提高了信任评价的准确性，实现对节点推荐可信度更公平的评价。最后给出了信誉机制的分布式实现策略，并利用仿真实验分析了CERep 对可信度的评估效果。