叠前反演参数概率分布函数的描述

摘要

贝叶斯参数估计理论已经广泛地应用于地球物理反演领域，能够有效地利用地球物理各方面的资料作为先验信息，加入到反演当中，可以很好地对反演进行约束，提高解的稳定性。贝叶斯估计中涉及到弹性参数的概率密度分布问题，通常的方法是假设弹性参数符合某种分布，一般情况下常用的是高斯分布。事实上，当采用高斯假定时，数据集中单一的离群点会导致难以接受的反演结果。通常，采用“长尾型”密度函数来表示这类数据集的不确定性。本文采用一种多参数控制的正态反高斯分布函数描述反演参数的分布，合理的控制长尾巴的程度，从而提高反演的性能。