基于经验模态分解的f-x域噪声衰减方法研究

摘要

经验模态分解(EMD)方法主要作用是将非稳态信号逐步分解为稳态信号，因此，可以将信号首先经过EMD分解得到有限数目的稳态信号，然后对每个稳态信号进行f-x预测滤波，进而重构处理后的信号，以实现对实际非稳态数据的去噪处理。