基于栅格数据模型的局部奇异性分析迭代算法

摘要

地球化学样品往往受到古代和现代众多复杂的相互作用过程的影响，需对采集样品的统计分布律、空间相关及变异性、异常几何特征(丛聚形状、方向性)、模式的尺度独立性等进行多方面的考察。基于多重分形理论的局部奇异性分析为弱缓异常的识别提供了一种崭新的研究思路和方法技术，受到国内外同行的广泛关注。本文对奇异性分析的基本思想进行了介绍，局部奇异性指数作为指示异常的关键指标，如何减少其估算偏差在实际应用中尤为重要。方形窗口滑动平均方法是目前流行的最简单化的算法，本文在剖析常规算法的基础上提出了一种迭代算法来获取最终的局部奇异性指数及其相伴的局部系数，该系数具有非奇异的特点。