不同光合模型在长江下游冬麦区的适用性研究

摘要

本文以直角双曲线、非直角双曲线、渐进指数及修正直角双曲线等4 种光响应模型为基础,结合CO2 浓度和温度变化对冬小麦光合作用的影响,推导出4 种冬小麦光合作用模型.分别利用长江下游冬麦区两个主栽冬小麦品种的田间试验资料,确定模型参数并对模型预测效果进行检验,结果表明修正直角双曲线模型的预测效果最好,预测值与实测值相关系数r为0.891 ,均方根误差RMSE 为2.032 μ mol·m -2 ·s -1 .修正直角双曲线模型考虑了光抑制问题,从而能够更好地预测高光强情况下的冬小麦光合速率,因而最适用于长江下游地区冬小麦光合作用的模拟.本研究结果可为选择最佳的光合作用模型进行冬小麦生长模拟及产量预测提供参考.