基于SIFT特征的港口内舰船检测方法

摘要

金色图像中港口内舰船的快速、准确检测,受地物、云等影响,是一个难点问题.针对这个问题,本文提出了一种基于SIFT特征的港口内舰船检测方法.该方法包括海陆分割、舰船感兴趣区域提取和虚警排除三个阶段.与传统海陆分割方法不同,本文建立了港口区域模板,简化SIFT特征点提取方法,通过图像配准快速、准确地定位海水区域.然后,对港口内靠岸舰船使用2D-Otsu和Harris角点结合方法、对水面舰船使用基于异常检测的方法,准确提取感兴趣区域.最后,结合舰船和典型虚警(云、波浪等)的特点,建立CART分类器,有效剔除虚警.实验结果表明,本文提出的港口内舰船检测方法具有较高的舰船检测准确性和效率,并且对于不同尺寸的舰船目标和不同分辨率的图像均具有较好的适应性.