基于累积前景理论的图像匹配方法智能评估

摘要

近几年来,多种多样的图像匹配方法如雨后春笋般涌现,而对匹配方法的性能评估为推动其进一步发展的重要技术之一.本文提出了一种基于累积前景理论的对匹配方法智能评估的方法,该方法将累积前景理论引入用于处理评估匹配方法时评估指标多输出的问题.在该方法中,所有的评估指标值在计算其价值函数前,首先根据其可接受门限及其需求单调性进行正则化;在计算加权函数中的概率分布函数时,采用根据评估指标输出值的分布直方图统计计算的方法.实验使用本文提出的评估方法对三种不同的匹配方法进行了评估,评估结果与前期学者的研究结论一致,验证了该方法的有效性.