基于声发射技术的信号处理及源识别研究

摘要

本文使用小波降噪方法及设置阀值等措施对材料受拉伸时的声发射信号进行处理研究,将各种噪声分离出去.最后留取试样的拉伸损伤裂纹开裂和扩展期的声发射信号.应用神经网络分类识别法对实际采集的数据进行源识别,对该方法的可行性做了讨论。