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弯扭条件下缺口参数对圆轴疲劳寿命的影响

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提出一种基于Matlab的BP人工神经网络的多因素疲劳寿命预测方法,建立了缺口轴(缺口半径、缺口张开角和缺口深度)的神经网络疲劳寿命估算模型,模型的预测结果与试验结果吻合较好,表明:这种预测方法具有较高的精度、良好的自适应和自学习的智能化特征等优点,克服了传统计算方法计算量大,要依赖于数学模型的缺点.

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来源
《第四届高能束加工技术国际学术会议》|2012年|549-552|共4页
会议地点青岛
作者
Duan Hongyan; 段红燕; Rui Zhiyuan; 芮执元; Li Youtang; 李有堂; He Guiping; 何贵平; Song Ming; 宋鸣;
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作者单位

中国机械工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类轴;
关键词
缺口轴; 疲劳寿命; 预测模型; BP人工神经网络; 弯扭条件;

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