一种基于本体树深度的语义距离计算方法研究

摘要

在互联网信息爆炸性增长的时代,如何在呈指数级增长的资源中准确查找,如何提高服务发现的准确性和效率是目前Web服务发现技术研究的热点.通过引入语义信息可以有效地提高服务发现的性能,但是传统的语义匹配在合理分配权重和概念不对称问题上存在不足.针对以上问题,本文在基于语义距离的概念相似度算法的基础上,改进了算法涉及到的权重分配,并在计算过程中引入本体树层数影响因素和概念不对称性等信息.最后通过实验分析,验证了改进后的算法可以有效提高服务发现的查全率和查准率.