CAP方法的CPU/GPU平台移植

摘要

准确获取地震的震源参数是地震学中的一个基本问题.尤其是震源机制的确定,对于地震本身的研究、地震的孕震机理的解释及震后应力的分布,具有十分重要的意义.同时,地震的甲期预警也需要较快和较准确的确定震源机制.因此,对于震源机制理论和方法的研究,一直是地震学研究的热点.Zhao等(1994)通过分割波形记录为Pnl和Snl部分,分别赋予不同的权重,利用格点搜索的方法进行地震震源机制的反演,并把这种方法命名为“Cut And Paste”,简称“CAP”.实现了混合的GPU/CPU版本的CAP算法,在准确反演震源机制深度以及相对准确的震级的基础上,加速比达到40-90倍.这样的加速效率使得有能够处理更多的数据和更加精细的网格划分.

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