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王以琳; Wang Yilin; 李德生; Li Desheng; 刘诗军; Liu Shijun;
中国气象学会;
人工增雨; 统计检验; 效果评估;
机译:对基于Logistic回归的列线图,人工神经网络,分类和回归树模型,查找表和前列腺癌风险组分层模型的重要评估。
机译:使用地理加权回归和印度曼联州的地理加权回归和普通最小二乘方法探讨陆地表面温度与选定变量的关系
机译:一次火箭人工增雨作业的分析
机译:2000年3月14日极轨气象卫星数据在飞机人工增雨效果评价中的应用。
机译:社区生活队列风险分层模型的开发与验证,三种方法比较:逻辑回归,随机森林和Cox比例危险回归
机译:使用分层聚类分析和拟泊松回归模型调查驾驶风险的重要个人历史因素
机译:睡眠物质对温和寒冷条件下角质层含水量的影响机理:采用分层线性回归方法探讨
机译:传导冬,1949年春在联合空军气象局人工增雨试验结果的评价
机译:用于预测纯有机化合物形成标准状态焓的多线性回归-人工神经网络混合模型,该方法可以通过使用分子结合来预测形成标准人工神经网络,从而形成人工神经网络
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的极性,并根据分子描述器中包含多个参数的值来描述人工神经网络
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