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一种基于数量关联的孤立点检测算法

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孤立点检测是数据挖掘的重要研究方向之一,目标是发现数据集中不具备数据一般特性的数据对象,通过挖掘数据属性间内在的数量关联规则,标记产生的弱关联规则中置信度小于阈值的极小概率事件为孤立点,提出了一种基于数量关联的离群点检测算法.实例表明,算法能够有效检测数据集中的孤立点,具有应用价值.

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来源
《2012年江苏省计算机学会网络与分布计算专委会和网格与服务计算专委会联合学术年会》|2012年|164-167170|共5页
会议地点扬州
作者
YU Yu-feng; 余宇峰; WAN Ding-sheng; 万定生; XIONG Qiang; 熊强;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP274.2;
关键词
数据挖掘; 孤立点检测; 离散化; 服务质量;
入库时间 2022-08-17 11:08:53

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1. 一种基于数量关联的孤立点检测算法 [J] . 余宇峰 ,万定生 ,熊强 . 微电子学与计算机 . 2012,第9期
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