视频中运动信息实现背景提取的自适应初始化

摘要

视频监控中背景提取是重要又具有挑战性的问题.传统方法存在背景建模不准确、更新不及时等问题,本文提出一种自适应的背景提取方法.根据改进的帧间差分方法确定视频中的运动区域,按照一定的概率增量更新由运动信息确定的背景区域.综合考虑了运动物体的速度、运动区域的不准确性等问题,给出显式的背景提取的终止条件.在实际应用中,该方法可用来提取复杂背景,也可以为其他方法提供背景初始化.实验中对该方法和其他背景提取方法进行了性能比较,在两个数据库上的实验结果显示了该方法的有效性.同时,实验表明通过提供背景初始化,可以显著改善其他基于背景建模方法的运动物体检测的准确性.