基于数据驱动的化工过程参数报警阈值优化

摘要

为了提高化工过程报警系统的性能，需要对过程参数的报警阈值进行优化设置。针对传统阈值方法存在的问题，采用核密度估计方法、基于历史数据对过程报警状态进行估计，从最小化误报警和漏报警概率的角度建立了优化过程报警阈值的目标函数，并采用数值优化的方法进行求解。应用于TE过程的仿真结果表明，此方法能够有效地减少过程误报警的次数，并且对漏报警的次数进行抑制。