一种基于特征词的法律文本法条分类算法

摘要

在现实生活中,常常遇到一些法律问题,如何从对法律事件的文字描述,自动地找到与之对应的相关法律条款是一个既实用又复杂的问题.为了解决这一问题,设计了一种基于特征词的法律文本法条分类方法.首先以法律判决文书为训练语料,建立法条与特征词之间的对应关系；因为判决文书中能准确地抽取出相关的法条,又可以通过TF-IDF等方式计算出文书的特征词,所以很容易建立法条与特征词间的对应关系.然后,设计了一种基于特征词的法律文本法条分类算法,该算法可以将多种法律文本(以法律新闻为例)抽取特征词后,经过计算分类到与之对应的法条.实验表明,该算法对法律文本的法条分类效果良好.