基于双信任机制的TrustSVD算法

摘要

为解决传统协同过滤算法中存在的数据稀疏与冷启动问题,社会化信任推荐机制被引入推荐系统,通过加入用户的显式信任信息,可有效地缓解上述问题.但显式信任较难获取或数据较为稀疏,为更好的提高推荐效率,在基于显式信任的TrustSVD算法的基础上,加入用户的隐式信任信息,提出一种基于双信任机制的SVD算法,EITrustSVD.在利用显式信任获得可靠推荐的同时,通过隐式信任的影响获得与用户喜好相关的推荐.通过实验证明,该方法可以较好的解决冷启动问题且能提高推荐的准确率.