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基于贝叶斯网络Hillclimb算法的数据挖掘分类研究

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本文主要研究了基于贝叶斯网络的Hillclimb算法在数据挖掘分类中的应用,并利用Java语言进行算法实现.通过实例分析,利用Hillclimb算法以及修正后的参数设置,学习得到了临床药物数据的贝叶斯网络分类模型,然后利用模型对数据集进行分类,评估Hillclimb算法在临床药物数据尤其是大数据分类方面的性能.

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来源
《第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会》|2012年|301-306|共6页
会议地点银川
作者
Jia Liu; 刘佳; Mingfa Zheng; 郑明发;
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作者单位

中国运筹学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.13;
关键词
数据挖掘; 分类模型; Hillclimb算法; 贝叶斯网络;
入库时间 2022-08-17 11:06:37

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