基于神经网络的火电机组传感器数据融合

摘要

论述了一种基于径向基神经网络的多传感器数据融合算法,利用两级决策策略,发现并定位故障传感器,最后完成对故障传感器的信号恢复,从而保证了测量系统数据的可靠性.为了验证算法的有效性,给出了多传感器数据融合的仿真实例.研究结果表明,基于径向基神经网络的多传感器数据融合算法是有效的.