农业科学叙词表的SKOS转化及其应用研究

摘要

语义网络环境下,包括叙词表在内的传统知识组织系统正在发挥日益重要的作用,而叙词表自身的发展和进化也至关重要.本文首先采用W3C推荐标准SKOS,将农业科学叙词表(CAT)中的叙词及词间语义关系进行了描述,通过编写转化程序,将存放于数据库中的CAT自动批量地转化为CAT/SKOS格式,实现了CAT的显式语义关联.基于转化得到的CAT/SKOS,以及开源全文检索引擎Solr和优化后的lucene-SKOS插件,完成了百万级中外文农业科技期刊文摘的语义索引.同时,基于CAT/SKOS中的语义关联关系,实现了一个可支持跨中英双语、可扩展和重构检索条件的智能检索原型系统.最后论文还对CAT下一步在关联数据等方面的应用进行了展望.