基于大数据挖掘的辅助决策支持系统设计与实现

摘要

数据挖掘能够从大数据中根据用户的目标或者需求提取信息，经过加工和挖掘运算后形成针对性的信息模型用于指导决策。同时，数据挖掘是一个挖掘结果逐步优化和提升的闭环过程。挖掘结果在实践活动中进行验证，发现问题，重新优化挖掘模型，循环往复，不断提高模型的准确程度，为决策者进行决策提供科学依据。本文提出基于权重的粗糙熵数据挖掘算法，快速实现提取有价值信息的功能，并基于大数据背景设计和实现了决策支持系统，利用数据挖掘技术，使用户可根据不同的场景进行按需组合、灵活配置，利用挖掘分析结果指导预测、决策，从技术角度为企业降低运营风险、提高经营效率、增强社会竞争力提供有力支撑。