基于SVM的轴承振动信号回归训练样本研究

摘要

设备状态预测对于设备故障诊断和设备维修具有十分重要的意义，支持向量机(SVM)对非线性和较少训练样本的预测效果很好。介绍了在轴承振动信号降噪和特征提取的基础上，利用支持向量回归机进行时间序列、特征序列、时间特征综合序列三种回归训练样本的实验，并对回归的拟合效果进行了比较，结果表明，综合的训练样本回归效果最好。