基于Google Earth的曲流河点坝研究

摘要

油田开发进入中、后期,储层含水量越来越高,给油田的稳产带来相当的困难;为了进一步提高储层采收率,需要提供更加精细的地质模型,通常利用储层地质知识库进行建模约束.野外露头解剖、现代沉积解剖、密井网解剖以及沉积模拟实验是建立地质知识库的常用方法,而现有建库方法在定量化及宏观指导方面存在一定的劣势.Google Earth软件提供了一种定量测量河道及宏观观察河道流向的功能,通过测量储层三维地质建模所需基本参数及相关参数统计,为合理建立曲流河储层地质知识库、提升建模精度、准确预测剩余油分布提供依据.本文选择内蒙古海拉尔河作为研究对象，首先对比了前人基于GoogleEarth软件对曲流河点坝的测量方法，分析表明：不同学者所采用的测量标准不同，造成测量精度存在一定差异。为了建立较为精确的规范知识库，基于Google Earth影像选择单个分辨清晰的点坝砂体并完成25个点坝相关参数测量，在此基础上重点研究了曲流河定量模式，分析得到了海拉尔河点坝长度与点坝宽度、点坝长度与河道满岸宽度、单一曲流带宽度与河道满岸宽度的关系方程。同时，为了进一步探讨不同曲率下点坝长度与点坝宽度、点坝长度与河道满岸宽度、单一曲流带宽度与河道满岸宽度之间的相关关系，依据河流曲率大小进行分类，并通过拟合分析，将曲流河分成曲率大于2.0的高弯曲流和曲率小于2.0的低弯曲流，回归得到对应关系方程和相关系数。分析表明海拉尔河点坝长度与点坝宽度、点坝长度与河道满岸宽度、单一曲流带宽度与河道满岸宽度分别呈现正相关关系。一方面，河道满岸宽度，点坝规模越大；但在同一地区，不同曲率下的相关程度又存在一定差别，反映出点坝的发育受到河流弯曲程度控制。因此，在建立曲流河储层地质知识库时有必要按曲率大小对点坝进行分类研究。