广州逐日降水振荡及其延伸期预报的简谐波模型

摘要

利用1951-2010年广州逐日降水资料,采用功率谱、小波变换、Lanczos滤波器和简谐波拟合等方法研究了广州逐日降水的振荡特征及其延伸期预报方法.结果表明,广州逐日降水振荡主要表现为2-4.1天、8天、13.3天、40-60天和120天变化等5种时间尺度的准周期振荡,其中准单周变化、11～21天、21～80天的季节内振荡具有振幅和周期接近的1～2个振荡周期性地循环出现的特征.利用小波变换揭示出近期逐日降水距平5天滤波序列变化的主要周期,采用简谐波拟合的方法建立了广州逐日降水5天滤波序列的延伸期预报模型.对1990～2009年近20年的后报结果分析表明,所建立的延伸期预报简谐波模型除第24天和29天外,前33天的预报值与低通滤波值之间的相关达到0.05的显著性水平.对未来34天降水低频分量极大值的预报与实况低通滤被极大值相差在0-2天的概率最高,可为中期与延伸期降水过程出现时段的预报提供重要参考.