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吴海丰; 刘韫宁; 孙涛; 李霞; 郭秀花; 贺文;
首都医科大学;
肺癌患者; CT诊断; 图像纹理特征; Curvelet变换; BP神经网络;
机译:“本征结节”:基于子空间方法的基于视图的胸部X射线CT图像中的肺结节识别
机译:基于曲率的基于CT图像肺结节的自动检测,具有基于表面特征的假阳性阳性减少
机译:基于强度,形状和纹理特征的基于人工神经网络的CT图像中肺结节分类
机译:具有非抗体注册和精确结节检测和分割的CT图像中肺结结肺结节生长速率的精确估算
机译:基于上下文的自动系统,用于CT图像中的肺结节检测。
机译:使用基于贴片的卷积神经网络的CT图像中的肺结节检测
机译:基于区域形状分析和基于外观聚类的X射线CT图像肺结节检测
机译:提高CT诊断特异性早期发现肺癌:基于4D CT的肺结节弹性测量。
机译:基于CT图像的方法和装置,实现骨头注册肺结节自适应匹配
机译:CT图像和可读存储介质中肺结节的检测方法和装置
机译:分层矢量量化和装置用于胸腔CT图像中肺结节的自适应计算机辅助检测的方法
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