全张量重力数据水平分量噪声滤除方法

摘要

全张量重力梯度测量凭借其探测信息量大、测量精度高、外界干扰小等优点深受物探工作者喜爱,并广泛应用于地球物理重力勘探领域内.笔者建立了球状模型，在正演数据中添加了仿真高斯白噪声得到含噪声的张量数据，并运用FFT频谱分析和Psd韦尔奇功率谱密度两种方法分析了加噪前后信号的频率分布特性。根据频谱分析结果选取适当的巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器进行去噪试验，通过对比分析不同滤波器的效果，选取滤波效果最佳的滤波器，并建立了复杂的地质模型来验证滤波器的滤波效果。