第二代互联网医学:从数据到价值

摘要

互联网医学是在互联网、云计算、可穿戴设备、社会网络等相关技术的迅猛发展下,尤其是生物医学大数据如基因组学、转录组学、蛋白组学和代谢组学等分子组学技术应用普及的背景下产生的新医学范式.生物医学大数据的收集存储、信息互联互通、隐私性保护、本体构建和数据共享、相关的信息平台构建等是第一代互联网医学的主要关注点,其对生物医学大数据的分析还停留在简单的统计及初步价值发现.随着社会的老年化、社会对医学需求增加和临床资源缺乏的矛盾日益加深;预示“康德拉季耶夫第六经济长波”-心理社会健康时代即将到来;生命科学的研究成果促进了基因组解读能力的提升;计算机网络技术和大数据科学的发展加速了人工智能技术的普及和应用.这些技术重塑的第二代互联网医学将更关注生物医学大数据的深度挖掘和精准应用.本文将从互联网医学发展的社会经济生态、技术融合生态、学术交叉生态等视角下,探讨第二代互联网医学的发展趋势;阐明算法、模型和系统思维对生物医学大数据的深度挖掘到个性化临床应用的关键作用;简述目前跨组学融合、深度“表型-基因型”关联、网络构建分析与调控、人工智能临床决策系统等方面的科学意义;并讨论从精准临床治疗到个性化健康管理范式转变的科学挑战和应用前景.