基于RWOMP算法的滚动轴承故障瞬态特征提取方法

摘要

针对滚动轴承故障信号的非平稳、强噪声干扰下冲击特征难以有效提取的问题,提出了一种基于随机弱正交匹配追踪(Randomized Weak Orthogonal Matching Pursuit,RWOMP)的滚动轴承故障诊断方法,克服了传统稀疏求解算法中稀疏度难以有效估计的问题,实现了强噪声下滚动轴承故障冲击特征的有效提取.RWOMP算法首先预估信号稀疏度;根据一定的概率随机选取原子构成原子集,并以弱正交的方式更新残差,使相邻两次迭代产生的原子正交;将每次迭代产生的原子集合并,并借助高斯消元法消除重复原子;对稀疏表示结果进行集合平均处理得最终检测结果.实验表明,该方法表现出良好的信号处理性能,具有一定的实用价值.