利用深度神经网络对大陆游客到香港访问行为分类

摘要

随着GPS数据、手机信令数据、签到数据等各类地理大数据的产生,越来越多研究者选择利用大数据研究旅游地理中的问题.文中利用深度神经网络对大陆游客到香港访问行为分类进行探讨。将深度神经网络模型应用在旅游地理中，取得了初步的成功;尽管签到POI的类别能在一定程度上反映签到用户的行为，但反映用户的特征的程度和精确度有限;未来将考虑利用签到文本、图像等作为补充数据，继续深入研究。