药用植物组学大数据及关键中药有效成分代谢合成途径挖掘

摘要

基因组是生命的源代码,在几十亿年的不断进化过程中产生了各式物种多样性和遗传创新.为了研究植物生态系统、食品营养和天然药物,植物基因组大数据尤其是比较进化基因组学在理解丰富多样的植物次生代谢产物和天然药物方面起到了重要的作用.在这个报告里,将主要结合自身项目和科研经历从三个互相关联的方面对植物基因组大数据进行分享.对植物基因组大数据进行分享。首先，将系统地介绍植物基因组在大尺度进化中的研究(plant for evolution)，主要探讨植物基因组进化和适应性中的关键分子动力。接着，将介绍植物与农业之间的直接关系(plant for agriculture)，从最近的生物固氮的研究成果中，指出赋予大多数药用植物生物固氮能力将是中药材道地性和高质量育种的重要方向之一。最后，将分享近些年来在植物药与人类疾病健康中的研究心得(plant for human health)，主要探讨如何构建药用植物基因组和组学大数据库，以及探讨中药与人体肠道微生物相互作用机制，以此为切入点阐明中药有效成分的物质基础、药理药效、和发挥作用的代谢通过。通过大进化、中药农业与中药疾病健康的大数据研究，将会在中药、药用植物领域的科研和应用带来系列突破。