基于文本挖掘的实验报告检测评价系统的设计

摘要

针对学生抄袭实验报告及评价方式单一的问题,设计开发出一个新型的实验报告系统.与传统的实验报告系统相比,本研究增设了实验报告抄袭检测、实验报告符合度分析和多元互动评价三个子系统,它弥补了传统实验报告管理系统的缺陷,在一定程度上避免了学生的抄袭.同时,该系统对实验报告的符合度进行了分析,并通过自评、同学评、教师评、机器评等多种方式对实验成绩进行评价,帮助教师对学生实验掌握情况进行全面的判断,打破了传统以教师为中心的课堂教学模式.本文主要研究了人工智能技术对高校实训教学的影响,从600份实验报告的分析结果中表明,机器利用文本挖掘的方法对实验报告进行评价,准确率达72.84％.故本研究在一定程度上遏制了抄袭剽窃现象,在帮助教师对学生进行全面评价中起到重要的作用.