基于情感分析的网络谣言识别方法

摘要

目的：提出一种基于情感分析技术自动识别特定领域谣言的方法. 方法：界定高、低质量信息源,在假设高质量信息源信息更可靠的情况下,通过基于情感词典的情感分析方法,量化高质量信息源与低质量信息源对特定对象的情感差异,判定低质量信息源提供的信息是否属于谣言. 结果：将该方法应用于“食品养生”、“医学健康”两个领域进行谣言识别.在30个疑似谣言案例中准确识别出23个谣言案例,准确率为76.67％.本文提出的谣言识别方法在谣言预测方面的F值为83.34％,查全率为71.42％,查准率为100％;在非谣言文本预测上的F值为72.73％,查全率为100％,查准率为57.14％. 局限：未实现不同信息源数据自动抽取,每个谣言案例下的人工收集的谣言数量有限. 结论：本文基于情感分析的谣言识别方法对特定类型的谣言是有效的.