基于智能图像识别的输电线路缺陷判别技术研究

摘要

架空输电线路由于输送距离大、运行环境复杂、负荷高,易产生缺陷,在对输电线路缺陷进行判别的过程中,对于线路缺陷特征不明显和种类多的问题,传统的BP神经网络识别方法分析输电线路缺陷类别的准确性不高.本文提出一种基于智能图像识别的输电线路缺陷判别技术,采用三维红外成像扫描技术进行输电线路的图像采集,对采集的图像进行整体阈值降噪处理.提取输电线路采集图像的互信息特征量,在互信息量达到最佳匹配对数时对输电线路图像进行自适应分割,实现线路缺陷特征点的自适应分离,结合提取的相关性和局部平稳特征参数,分割出输电线路中的缺陷区域,有效完成输电线路缺陷区域检测识别.仿真实验结果表明,采用该方法进行输电线路缺陷判别,对线路缺陷区域的准确定位性能较好,具有较好的检测准确率.