面向未来新型交通服务的智能推演与影响分析

摘要

近年来,随着城镇人口逐渐增长,城镇化所从引发的城市交通问题日益加剧,现有配套资源无法满足城市居民日益增长的出行需求.为了解决长期困扰城市交通管理的供需不平衡问题,一系列按需出行的新型交通服务应运而生.但尚无法预判大规模的新型交通方式推广与应用,是否可切实解决城市拥堵等城市困境.因而,本文建立了面向未来城市的客流预测模型,在全深圳范围开展了基于多元交通时空大数据的中观模拟仿真.通过人工智能和大数据技术,构建了面向异构、高维特性的大数据感知融合与智能推演平台.分析了34个智能推演方案的可能性,发现微型交通可助力实现城市的可持续发展,自动驾驶可满足整个区域路网的供需动态平衡分布,优化拼车的等待和绕路时间可提高居民的拼车意愿等相关结论,本文可为政府的应急决策和高品质管理提供必要支撑.