基于扩展卡尔曼滤波的SOC估算方法研究

摘要

SOC(State of Charge)在电池管理系统、整车控制策略以及驾驶员使用过程中都起着重要的作用.准确的估算SOC是电池管理系统BMS设计中的重要一环,由于初始SOC难以确定,目前普遍采用的安时积分法进行SOC估计精度有待提高.本文采用二阶RC网络作为电池模型,应用扩展卡尔曼滤波法进行SOC估算.在Matlab/Simulink中搭建模型,对该算法进行了台架仿真试验.验证了扩展卡尔曼滤波法可以更加精确地估算SOC,并且具有较强的抗干扰能力.