基于MAX-MIN方法的可比实例选择研究——以深圳为例

摘要

本文首先提出一种基于模糊数学原理的“强调关系而忽略大小”的房地产特征信息量化方法,将不同性质的房地产特征信息通过归一化处理方法转换成可以比较的特征量.其次,将可比实例选择问题转化为多目标优化问题,并将衡量多目标优化解优劣性的MAX-MIN方法作为交易案例相似性——贴近度的计算方法,实现了多维特征的均衡比较,在强调案例之间差异性的同时,达到“整体”相似的目的.最后,以深圳市房地产市场为例进行方法验证,实验结果表明:“模糊”的因素量化方法不影响筛选结果;MAX-MIN方法能够提高案例筛选结果质量,提高评估结果精度.