铸造铝铜合金固溶处理的本构方程与数值模拟

摘要

本文根据25°C-500°C范围ZL205A铝合金的拉伸实验数据,建立人工神经网络(ANN)本构模型用于有限元模拟.对比了ANN本构模型和Arrhenius本构模型的拟合精度,发现ANN本构模型精度高于后者.通过派生数据的方法有效避免了ANN的过拟合现象.利用ABAQUS子程序UHARD定义ZL205A合金的ANN本构模型,并进行大型薄壁构件的热力耦合模拟,预测了构件的变形趋势和应力分布情况,符合因温度梯度而产生的热变形和热应力的分布规律.