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大数据网络安全态势感知

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移动公司现有网络安全防御体系基于特征签名技术,能够对已知攻击方式进行有效防御,但面对利用新型攻击手段的APT攻击时不够灵活.本文介绍了对移动公司天量日志、流量进行大数据机器学习,实现攻击者画像和安全建模,提供智能威胁识别能力,结合可视化态势感知技术并联动ISMP系统,实现APT攻击的准确识别和快速处置.

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来源
《中国移动通信信息安全管理与运行中心第七届信息安全专家论坛》|2017年|312-319|共8页
会议地点香港
作者
Tan Bin; 谭彬; Yang Ming; 杨明; Liang Yeyu; 梁业裕; Ning Jianchuang; 宁建创;
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作者单位

香港中医学会、教育研究基金会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.08;
关键词
计算机网络; 安全防御体系; 态势感知; 机器学习;
入库时间 2022-08-17 11:31:02

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